Für CX- und Marketing-Verantwortliche, die ein Echtzeiterlebnis schaffen wollen

Schluss mit Kampagnen. Zeit für Relevanz.

Du planst Kampagnen, baust Segmente, produzierst Inhalte und schickst sie raus. Inside-out. Deine Kunden erleben davon: Rauschen. Der Engagement Layer dreht die Richtung um – er lernt in Echtzeit, was für jeden Einzelnen gerade relevant ist, und liefert genau das. Auf jedem Touchpoint.

Kostenlos, unverbindlich, ohne Vertriebsteam dazwischen. Du sprichst direkt mit Christian.

Der Relevanz-Loop – live Echtzeit
L
Laura
Kundin seit 3 Jahren · zuletzt aktiv: gerade eben
Kein Segment. Keine Kampagne. Nur Laura. Zyklus 1
71 %der Konsumenten erwarten personalisierte Interaktionen.McKinsey, Next in Personalization
76 %sind frustriert, wenn sie ausbleiben.McKinsey, Next in Personalization
10–15 %Umsatzsteigerung erzielt Personalisierung typischerweise. Schnell wachsende Unternehmen holen 40 % mehr ihres Umsatzes daraus.McKinsey, Next in Personalization

Vom Kampagnen-Denken zum Relevanz-Denken

Das Marketing der letzten 20 Jahre hat eine Richtung: von innen nach aussen. Wir wählen Inhalte und suchen dafür Empfänger. Der Engagement Layer kehrt das um – er versteht Kundin und Inhalt gleichzeitig und matcht beides kontinuierlich.

Inside-out

Von: Content wird geplant

Wir wählen den Inhalt und suchen die passenden Empfänger.

  • 1
    Zielgruppe auswählenStammdaten, Segmente, Zielgruppen
  • 2
    Kampagne planenBotschaft, Kanal, Zeitpunkt, Budget
  • 3
    Content festlegenEin Inhalt wird für die Kampagne gewählt
  • 4
    An Zielgruppe ausspielenE-Mail, SMS, Push, Print

Geplant. Für Gruppen. Periodisch.

Outside-in

Zu: Relevanz entsteht individuell

Wir verstehen Kundin UND Inhalt und matchen beides kontinuierlich.

  • 1
    VerstehenCustomer Context (Verhalten, Präferenzen, Scores, Signale) × Content Context (Themen, Attribute, Aktualität)
  • 2
    EntscheidenMatch in Echtzeit: Next Best Content, Next Best Action
  • 3
    AktivierenIndividuell, über alle Kanäle, im richtigen Moment, konsistent
  • 4
    LernenReaktion messen und zurückführen. Jeder neue Kontext verbessert die nächste Entscheidung.

Gelernt. Für Individuen. Kontinuierlich.

Nicht mehr entscheiden, was eine Zielgruppe sehen soll.

Sondern kontinuierlich lernen, was für jeden Einzelnen relevant ist.

Der Engagement Layer: Intelligenz zwischen deinen Daten und deinen Kunden

CRM und Data Platform wissen, wer Laura ist. Die Marketing-Automation weiss, wie man mit ihr kommuniziert. Was fehlt: ein Layer, der weiss, was für Laura jetzt gerade relevant ist – und es sofort ausspielt.

1

Verstehen

Verhalten, Präferenzen, Scores und Signale aus allen Touchpoints werden zu einem Customer Context. Gleichzeitig wird der Inhalt verstanden: Themen, Kategorien, Attribute, Aktualität.

Laura liest den dritten Artikel zum Thema Nachhaltigkeit und öffnet die App am Sonntagabend.
2

Entscheiden

Customer Context × Content Context. Scores und Signale werden bewertet, Empfehlungen berechnet: Next Best Content, Next Best Action – nicht einmal pro Quartal, sondern bei jeder Interaktion.

Entscheidung: Interesse Nachhaltigkeit 0.91. Bestes nächstes Element: das neue Produkt aus der Recycling-Linie, nicht der Newsletter von Dienstag.
3

Aktivieren

Die Entscheidung wird dort ausgespielt, wo Laura gerade ist: Web, App, Portal, E-Mail, Push, Display, QR-Code. Personalisiert, konsistent, im richtigen Moment.

Aktivierung: In-App-Karte jetzt, kein Mail. Morgen früh dieselbe Story auf der Startseite – falls sie nicht reagiert hat.
4

Lernen

Jede Reaktion fliesst zurück. Der Layer optimiert Inhalte, Zeitpunkte und Kanäle laufend – ein echter Closed Loop, keine A/B-Tests im Nachhinein.

Gelernt: Laura kauft nach Sonntagsabend-Sessions in 62 % der Fälle. Score aktualisiert. Nächste Entscheidung wird besser.
Echtzeit-Segmente statt Listen Next Best Content / Action Alle Touchpoints, ein Kontext Loyalty & Community eingebaut Ergänzt CRM und Data Platform, ersetzt sie nicht

Was Relevanz bei dir wert ist

Vier Regler, drei Wirkungen: mehr Umsatz, mehr Bindung, weniger Kampagnenaufwand. Modellwerte auf Basis publizierter Studien – als Startpunkt für das Gespräch, nicht als Versprechen.

Jährliches Potenzial (Spanne)

Mehrumsatz durch Personalisierung5–15 % auf den digital beeinflussten Umsatz (McKinsey)
Gesicherter Umsatz durch höhere BindungModellannahme: 2–4 Prozentpunkte weniger Abwanderung durch relevante, laufende Interaktion
Freigespielte Kapazität im Team16–36 % der Marketingarbeit automatisiert (Gartner, Erwartung 2026→2028), bewertet mit CHF 120'000 pro Vollzeitstelle
Diese Zahl mit Christian besprechen

Rechenmodell, keine Prognose. Die Studienwerte sind branchenübergreifende Durchschnitte; dein Ergebnis hängt von Ausgangslage, Datenqualität und Umsetzung ab. Im Gespräch kalibrieren wir das Modell auf deine Zahlen.

Der Markt hat sich bereits entschieden

Nicht wir sagen das. Die grossen Analysten sagen es – und sie sagen auch, woran die meisten scheitern.

60 %

der Marken werden bis 2028 agentische KI für 1:1-Engagement nutzen. Statt Kampagnen pro Kanal zu steuern, laufen KI-Agenten kontinuierlich über Marketing, Vertrieb und Service. Gartner nennt es das Ende des kanalbasierten Marketings.

Gartner, Januar 2026
41 %

des E-Mail-Umsatzes stammen aus automatisierten, getriggerten Flows – bei nur 5,3 % der Sendungen. Pro Empfänger fast 18-mal mehr Umsatz als Kampagnen-Mails. Relevanz im Moment schlägt Reichweite im Kalender.

Klaviyo, 183'000 Marken, 2026
70 % → 30 %

70 % der CMOs nennen KI-Führerschaft als kritisches Ziel für 2026. Nur 30 % haben reife KI-Fähigkeiten. BCG ergänzt: 96 % behaupten, KI transformiere ihre Funktion – rund ein Drittel hat die Arbeit tatsächlich geleistet.

Gartner CMO Spend Survey 2026 · BCG, Juni 2026
Die unbequeme Zahl
53 %

der Kunden erleben personalisiertes Marketing als negativ. Segmentbasierte Personalisierung ohne echten Kontext wirkt aufdringlich statt relevant. Genau deshalb braucht es Customer Context – nicht mehr Kampagnen.

Gartner
Die zweite unbequeme Zahl
< 15 %

des Media-Spends fliessen noch in Loyalität und Bindung – ein Rückgang um 29 %. Marketing kauft Reichweite, während der bestehende Kundenstamm unbespielt bleibt. Der Engagement Layer arbeitet genau dort.

Gartner CMO Spend Survey 2026
16 % → 36 %

Marketing-Verantwortliche erwarten, dass sich der KI-automatisierte Anteil ihrer Arbeit bis 2028 mehr als verdoppelt. Die Rolle des Teams verschiebt sich: vom Kampagnenbetrieb zur Steuerung intelligenter Systeme.

Gartner, Mai 2026

Die Technologie dahinter: yawave

Dein CRM, Dataverse oder Microsoft Fabric sind exzellente Systems of Record: Stammdaten, Prozesse, Governance, Reporting. Was ihnen fehlt, ist die laufzeitbasierte Verbindung zu den Frontend-Touchpoints. yawave ist das System of Engagement, das diese Lücke schliesst – als CDP mit integrierter Martech- und Engagement-Engine.

SoR
System of RecordCRM, Dataverse, Fabric, ERP: wer der Kunde ist, was er gekauft hat, welche Prozesse laufen. Bleibt führend – wird nicht ersetzt.
SoE
System of Engagementyawave: Customer Data Platform, Echtzeit-Segmentierung, Personalisierung, Content-Aktivierung auf Web, App, Mail, Push, QR, Display – plus Loyalty und Communities.
Swiss-madeISO 27001 auditiertDSG- und DSGVO-konformDaten in der Schweiz / EUMACH-Architektur5'000+ KonnektorenÜber 300 Kunden

«Die Kombination aus CDP und Marketing Engine ermöglicht es, Daten nicht nur zu konsolidieren, sondern in Echtzeit in relevante, personalisierte Erlebnisse zu übersetzen – DSG- und DSGVO-konform, ISO 27001-auditiert und perfekt eingebettet ins Microsoft-Ökosystem.»

Christian Schipp, Partner, Ambit Group AG

Wofür der Engagement Layer gebaut ist

  • Unternehmen mit hohem Anspruch an Personalisierung
  • Organisationen mit vielen digitalen Touchpoints – Web, App, Portal, Newsletter, Events, Displays
  • Marken, die Loyalität, Community und Engagement ernst meinen
  • B2C und hybride B2C/B2B-Geschäftsmodelle
  • Handel, Konsumgüter, Industrie, Verbände und NPO, Dienstleister, Sport, Tourismus
  • Standalone – oder nahtlos integriert mit Dynamics 365, Power Platform und Microsoft Fabric

Ambit ist offizieller Beratungs- und Implementierungspartner von yawave – für Standalone-Einführungen ebenso wie für die Integration in die Microsoft Business Application Plattform.

In 90 Tagen vom Kampagnenplan zum ersten lernenden Loop

Kein Big Bang, kein Plattform-Projekt über zwei Jahre. Wir starten mit einem Use Case, der zählt, und bauen die Fähigkeit auf, die sich danach wiederverwenden lässt.

Wochen 1–3

Discovery

Wo verlierst du heute Relevanz? Wir kartieren Touchpoints, Datenquellen und Signale, bewerten Use Cases nach Wirkung und Machbarkeit und wählen den ersten aus.

Ergebnis: Use-Case-Shortlist mit Business Case

Wochen 4–6

Zielbild Customer Context

Welche Daten, welche Scores, welche Inhalte braucht der Loop? Wir definieren das Zusammenspiel von System of Record und System of Engagement, Governance und Consent inklusive.

Ergebnis: Zielarchitektur und Entscheidungsgrundlage für die GL

Wochen 7–12

Pilot im Live-Betrieb

Der erste Loop läuft mit echten Kunden auf echten Touchpoints. Wir messen gegen die Kampagnen-Baseline und lernen mit.

Ergebnis: belegte Wirkung und Roadmap für die Skalierung

Christian Schipp

Dein Ansprechpartner: Christian Schipp

CX Transformation Advisor / Partner, Ambit Group

Über 25 Jahre an der Schnittstelle von Geschäftsleitung, Marketing und IT. Erfahrung aus mehr als 200 CRM- und CX-Einführungen. Ich berate unabhängig: Meine Aufgabe ist es, dass dein Vorhaben strategisch richtig aufgesetzt ist und Investitionen tragen – nicht, dir eine Plattform zu verkaufen. Im Erstgespräch sprichst du direkt mit mir.

Ein Tag, der die Richtung klärt

Die meisten CX-Vorhaben scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlender Klarheit über Ziele, Daten und Nutzen. Der Workshop bringt Marketing, Fachbereich und IT für einen Tag an einen Tisch – mit dem Relevanz-Loop live an deinen Daten.

Für CMO, CX-Leitung und Digital

Workshop Customer Data & Engagement

Vom Segment zum Customer Context: Welche Signale hast du schon, welche fehlen, und was wäre der erste Loop mit messbarer Wirkung?

Workshop anfragen
Für Marketing, Vertrieb und IT

Workshop KI im CRM

Vom Copilot zum autonomen Agenten: Einsatzfelder, Datenfundament und Governance. Wenn du wissen willst, was tragfähig ist und was nicht.

Programm als PDF
Für Geschäftsleitung und C-Level

Workshop CRM & CX allgemein

Kundenbeziehungen neu gedacht, durchgängig und KI-first. Belastbare Entscheidungsgrundlage statt Bauchgefühl, mit klarer Stossrichtung.

Programm als PDF
Alle Workshop-Themen ansehen Format: max. 12 Entscheidungsträger und Fachexperten, vor Ort, bei Ambit oder virtuell, auf Deutsch oder Englisch.

Der schnellste Weg: 30 Minuten, direkt mit mir

Bring deine grösste Baustelle mit – fragmentierte Daten, müde Newsletter, ein Loyalty-Programm ohne Zug. Ich sage dir ehrlich, ob und wo ein Engagement Layer bei dir Wirkung hat.

Oder: Rückruf anfordern

Ich melde mich innerhalb eines Arbeitstages.

Deine Angaben gehen direkt an Christian Schipp und werden nicht weitergegeben.

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